ＡＩＧＣ即人工智能生成內(nèi)容,是一種利用先進的人工智能技術(shù)自動生成文本、圖片、語音、視頻等各種形式內(nèi)容的過程。在應用層面,ＡＩＧＣ技術(shù)可以被看作是用戶生成內(nèi)容(ＵｓｅｒＧｅｎｅｒａｔｅｄＣｏｎｔｅｎｔ,ＵＧＣ)及專業(yè)生產(chǎn)內(nèi)容(ＰｒｏｆｅｓｓｉｏｎａｌＧｅｎｅｒａｔｅｄＣｏｎｔｅｎｔ,ＰＧＣ)的進一步擴展和深化,開創(chuàng)了一種全新的內(nèi)容創(chuàng)作方式。在技術(shù)層面,ＡＩＧＣ技術(shù)融合了自然語言處理、預訓練模型、多模態(tài)技術(shù)、深度學習等先進技術(shù),通過計算機算法及相關模型自動產(chǎn)生多樣化的內(nèi)容,構(gòu)成了一個用于自動生成內(nèi)容的綜合性技術(shù)體系。圖書館的數(shù)字文獻知識服務通常是由圖書館采購數(shù)字文獻資源，讀者分別各自訪問一個個的文獻數(shù)據(jù)庫?；ヂ?lián)網(wǎng)智慧導讀銷售電話

信息通信技術(shù)（ICT）作為技術(shù)基座，構(gòu)成信息信任系統(tǒng)的基礎設施。技術(shù)哲學視域下，信息通信技術(shù)不僅改變了信息供需關系，還重構(gòu)了認知勞動分工。智慧閱讀依賴信息的搜索和過濾技術(shù)，它們是解決信息冗余的重要手段。不同技術(shù)對讀者的要求也不盡相同—信息搜索的質(zhì)量很大程度上依賴讀者對所需信息描述的準確程度；信息的過濾則是信息供給方提供的一種服務，它從讀者的歷史行為和數(shù)據(jù)中篩選讀者感興趣的內(nèi)容，**終表現(xiàn)為信息推薦。信息過濾的技術(shù)包括數(shù)據(jù)挖掘、知識圖譜、聚類算法、協(xié)同過濾、序列推薦、機器學習、深度學習、復雜網(wǎng)絡等。技術(shù)的迭代顯示機器從服從和執(zhí)行人類指令過渡到有監(jiān)督的學習，現(xiàn)在又往無監(jiān)督的方向演進。算法黑箱給生產(chǎn)者和消費者帶來一定程度的信任剝奪，基于對信息發(fā)布主體的信任受到?jīng)_擊。哪些智慧導讀優(yōu)勢各高校圖 書館應加強未來學習中心試點建設，打造高標準智慧 化的學習新體系。

智慧導讀面向平臺運行長期穩(wěn)定、數(shù)智服務有序供給、數(shù)據(jù)資源價值充分釋放的需求，遵循制定體系化、應用適用性等原則，分架構(gòu)運維管理模塊、平臺服務管理模塊、智慧數(shù)據(jù)管理模塊、館藏資源管理模塊構(gòu)建標準規(guī)范層。其中，架構(gòu)運維管理模塊專注整體架構(gòu)及局部模塊的規(guī)范運行及持續(xù)維護，利用業(yè)務運行、技術(shù)選型、設施部署等標準規(guī)范支撐架構(gòu)日常運營，提供災備恢復標準規(guī)范保障各方主體利益，采用架構(gòu)更新標準規(guī)范動態(tài)適應圖書館內(nèi)外部環(huán)境變化。平臺服務管理模塊聚焦圖書館數(shù)智服務全節(jié)點管理，提供主體協(xié)同、場景交互、服務管控等環(huán)節(jié)的標準規(guī)范，高效滿足圖書館數(shù)智服務、深層級需要。智慧數(shù)據(jù)管理模塊有機嵌入數(shù)據(jù)治理體系，從標準管理、質(zhì)量管理、安全管理、元數(shù)據(jù)管理、生命周期管理等維度，深度助力智慧數(shù)據(jù)流通轉(zhuǎn)化并及時響應數(shù)據(jù)需求。館藏資源管理模塊結(jié)合圖書館館藏資源復雜特性，融合保障各類資源有效組織及覆蓋資源全生命周期管控的標準規(guī)范，支持館藏資源的內(nèi)部調(diào)用及跨應用、跨平臺的資源開放共享。

大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)極大地推動輔助閱讀智慧化。如表5所示，一方面，進一步優(yōu)化移動閱讀、數(shù)字閱讀的外部語義增強環(huán)境。除了提供劃線、高亮顯示、翻譯、對比閱讀等功能以輔助關鍵信息的甄別與標識，還強化語料、引文收集、標簽、手繪等數(shù)字筆記和數(shù)字注釋功能，增強用戶描述和記錄文本大意的體驗。另一方面，對文獻內(nèi)容的再生產(chǎn)或再創(chuàng)作，提高閱讀效率，降低認知負荷。在海量數(shù)據(jù)中“學習”并“理解”內(nèi)容，對某一主題的相關文獻進行自動綜述，提煉文獻的**內(nèi)容，AI生成解讀視頻。同時，基于語義關聯(lián)關系，提供與文獻相關的數(shù)據(jù)、代碼、項目、視頻講解等服務。在閱讀理解過程中，以提問的方式要求GPT類平臺自動提煉相關內(nèi)容，自動實現(xiàn)知識抽取和關系揭示。表6列舉了部分學術(shù)平臺的輔助閱讀服務內(nèi)容及服務形式。當前的輔助閱讀服務適用于撰寫文獻綜述的主題文獻閱讀，也適用于學術(shù)檢索任務和積累任務，但仍需要配合人工精讀的方式學習特定的方法和理論知識點。上海半坡的數(shù)字圖書館可以提供給讀者個性化閱讀和文獻知識推薦服務。

圖書館的發(fā)展歷經(jīng)傳統(tǒng)圖書館、數(shù)字圖書館、智慧圖書館三階段，相應的圖書館服務亦經(jīng)歷文獻服務、信息及知識服務、智能服務三階段。智慧圖書館依托數(shù)智技術(shù)（主要有大數(shù)據(jù)、人工智能等）、融合圖書館資源的全流程管理體系，面向用戶多樣化、個性化、專業(yè)化需求實現(xiàn)數(shù)據(jù)資源與數(shù)智技術(shù)有機整合、虛實空間有效融合以提供效益比較大化的數(shù)智服務（主要分技術(shù)服務及公共服務），由此要求圖書館數(shù)智服務平臺需具備感知化、泛在化、協(xié)同化的特征：感知化是針對特定的應用場景選擇適配的服務方案，通過交互終端及交互門戶以合適的交互方式實現(xiàn)服務情境、用戶行為等智能感知；泛在化是基于數(shù)智技術(shù)打破時間與空間的服務邊界，可跨空間實時提供資源間共享、領域間互聯(lián)的多元化、多層次服務；協(xié)同化是協(xié)調(diào)圖書館業(yè)務運行涉及的多方主體（社會公眾、社會機構(gòu)、圖書館館員等）利益，充分發(fā)揮多方主體智慧實現(xiàn)數(shù)據(jù)資源、數(shù)智技術(shù)、實體空間、服務系統(tǒng)等圖書館要素高效協(xié)同運作。智慧圖書館作為圖書館事業(yè)發(fā)展的新階段，其建設和發(fā)展始終以知識服務為目標。江蘇信息智慧導讀

智慧導讀可以提供多種形式的輔助閱讀，如注釋、翻譯等。互聯(lián)網(wǎng)智慧導讀銷售電話

智慧導讀面向用戶需求綜合感知、內(nèi)外部資源高效整合、情報業(yè)務數(shù)智賦能的需求，聚焦圖書館高度智能化服務，遵循服務泛在化、服務協(xié)同化等原則，分場景感知服務模塊、資源整合服務模塊、情報智能服務模塊構(gòu)建數(shù)智服務層。其中，場景感知服務模塊通過智慧數(shù)據(jù)提供用戶潛在需求挖掘、圖書館內(nèi)外部環(huán)境識別、大數(shù)據(jù)關聯(lián)分析及決策結(jié)果預測等能力，實現(xiàn)基本需求及深層需求的多維感知、服務過程的全域感知、服務結(jié)果的發(fā)展態(tài)勢感知，由此提供圖書館各類業(yè)務場景下業(yè)務主體、業(yè)務環(huán)境、業(yè)務流程、業(yè)務規(guī)則、業(yè)務結(jié)果等全要素的識別、分析、預測服務。資源整合服務模塊針對圖書館內(nèi)紙質(zhì)文獻、電子圖書等多模態(tài)資源，依托智慧數(shù)據(jù)動態(tài)管控業(yè)務運維關鍵要素狀態(tài)，助力資源、技術(shù)、主體等要素間高效整合并充分發(fā)揮其協(xié)同效應，進而智能化實現(xiàn)包括識別建設、加工處理、調(diào)度分配、評價反饋、更新維護的全流程資源整合服務。情報智能服務模塊融合智慧數(shù)據(jù)實現(xiàn)多源異構(gòu)數(shù)據(jù)規(guī)范組織及有效優(yōu)化，嵌入各類情報功能模型及數(shù)智技術(shù)應用模型提高服務質(zhì)量并延伸服務邊界，從而提供滿足多主體的數(shù)據(jù)供給及協(xié)同創(chuàng)新需要的多元分層情報智能服務?；ヂ?lián)網(wǎng)智慧導讀銷售電話