在線監(jiān)測(cè)——工業(yè)4.0時(shí)代的智能守護(hù)在工業(yè)4.0時(shí)代，智能在線監(jiān)測(cè)技術(shù)正逐漸成為提升生產(chǎn)效率、保障設(shè)備安全的關(guān)鍵工具。通過實(shí)時(shí)采集、分析設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)，它能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn)潛在故障，預(yù)防設(shè)備停機(jī)，確保生產(chǎn)連續(xù)性和穩(wěn)定性，是現(xiàn)代制造業(yè)不可或缺的智能守護(hù)者。

在線監(jiān)測(cè)技術(shù)的應(yīng)用范圍在線監(jiān)測(cè)技術(shù)廣泛應(yīng)用于電力、石化、冶金、交通等多個(gè)行業(yè)，對(duì)關(guān)鍵設(shè)備進(jìn)行24小時(shí)不間斷監(jiān)測(cè)，如發(fā)電機(jī)、變壓器、風(fēng)機(jī)、壓縮機(jī)等。它能夠?qū)崟r(shí)檢測(cè)設(shè)備的振動(dòng)、溫度、壓力等參數(shù)，為設(shè)備健康管理提供實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)支持。 振動(dòng)聲學(xué)指紋在線監(jiān)測(cè)技術(shù)怎樣促進(jìn)工業(yè)自動(dòng)化的發(fā)展？特色服務(wù)在線監(jiān)測(cè)利潤(rùn)

智能算法在 GIS 設(shè)備機(jī)械性故障監(jiān)測(cè)中也具有廣闊的應(yīng)用前景。利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法，如支持向量機(jī)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等，對(duì)大量的振動(dòng)和聲學(xué)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)和訓(xùn)練。通過建立故障診斷模型，使算法能夠自動(dòng)識(shí)別設(shè)備的正常運(yùn)行狀態(tài)和各種機(jī)械性故障狀態(tài)。例如，將歷史監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)中的正常狀態(tài)數(shù)據(jù)和已知的機(jī)械性故障狀態(tài)數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練樣本，訓(xùn)練人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。經(jīng)過訓(xùn)練的模型可以對(duì)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行快速分析，準(zhǔn)確判斷設(shè)備是否存在機(jī)械性故障，并預(yù)測(cè)故障的發(fā)展趨勢(shì)，為設(shè)備的維護(hù)和檢修提供科學(xué)依據(jù)。在線監(jiān)測(cè)監(jiān)測(cè)異常處理振動(dòng)聲學(xué)指紋識(shí)別技術(shù)對(duì)微小裂紋產(chǎn)生的振動(dòng)特征檢測(cè)能力如何量化？

4.4.1功能描述接地開關(guān)在高壓柜中起到保護(hù)和控制作用，它根據(jù)供電系統(tǒng)運(yùn)行的需要來可靠地投入或切除相應(yīng)的線路或電氣設(shè)備，以確保系統(tǒng)安全運(yùn)行。接地開關(guān)是主要用于釋放被檢修設(shè)備和回路的靜電荷以及為保證停電檢修時(shí)檢修人員人身安全。因此，接地開關(guān)可靠動(dòng)作時(shí)確保設(shè)備及人員安全的關(guān)鍵因素。分/合閘位置監(jiān)測(cè)可及時(shí)發(fā)現(xiàn)接地開關(guān)的拒動(dòng)、分合不到位等故障。4.4.2配置原則單臺(tái)開關(guān)柜配置1套接地開關(guān)分/合閘監(jiān)測(cè)子系統(tǒng)，從開關(guān)柜儀表室接地開關(guān)控制線處獲取分/合閘信號(hào)。

建立 GIS 設(shè)備機(jī)械性故障監(jiān)測(cè)的應(yīng)急響應(yīng)機(jī)制，當(dāng)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)檢測(cè)到嚴(yán)重的機(jī)械性故障隱患時(shí)，能夠迅速啟動(dòng)應(yīng)急措施。制定詳細(xì)的應(yīng)急預(yù)案，明確運(yùn)維人員在故障發(fā)生時(shí)的職責(zé)和操作流程。例如，當(dāng)監(jiān)測(cè)到 GIS 設(shè)備的振動(dòng)異常且可能導(dǎo)致設(shè)備即將發(fā)生故障時(shí)，應(yīng)急響應(yīng)機(jī)制應(yīng)立即通知運(yùn)維人員趕赴現(xiàn)場(chǎng)，同時(shí)采取緊急措施，如降低設(shè)備負(fù)載、停止相關(guān)設(shè)備的操作等，防止故障的進(jìn)一步擴(kuò)大。通過完善的應(yīng)急響應(yīng)機(jī)制，比較大限度地減少設(shè)備故障對(duì)電力系統(tǒng)的影響。技術(shù)在高濕度環(huán)境下，監(jiān)測(cè)參數(shù)會(huì)受多大影響？

GZAFV-01系統(tǒng)的功能特點(diǎn)

GIS在帶電運(yùn)行過程中除了機(jī)械故障會(huì)導(dǎo)致異常振動(dòng)外，放電性故障（如絕緣子內(nèi)部缺陷、螺絲松動(dòng)、懸浮電位放電、毛刺前列放電、金屬微粒放電等）也會(huì)導(dǎo)致聲紋振動(dòng)信號(hào)的產(chǎn)生。因此，通過深入研究GIS本體的聲紋振動(dòng)信號(hào)特征可發(fā)現(xiàn)GIS機(jī)械性故障及放電性故障，具有監(jiān)測(cè)***、監(jiān)測(cè)結(jié)果互相補(bǔ)充的特點(diǎn)?；诼暭y振動(dòng)信號(hào)的在線監(jiān)測(cè)，可在GIS帶電運(yùn)行狀態(tài)下及時(shí)發(fā)現(xiàn)潛在故障，并及時(shí)預(yù)警，從而延長(zhǎng)使用壽命，提高電網(wǎng)運(yùn)行的可靠性。我公司以聲紋振動(dòng)信號(hào)為主，結(jié)合電流、位移等其他參量的在線監(jiān)測(cè)，開發(fā)了故障診斷算法（***軟著權(quán)）并提取相關(guān)特征參量研制完成的GZAFV-01型聲紋振動(dòng)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，適用于開關(guān)設(shè)備的帶電監(jiān)測(cè)（便攜診斷式、手持巡檢式）、在線監(jiān)測(cè)（長(zhǎng)期固定式、短期移動(dòng)式）。GZAFV-01系統(tǒng)由聲紋振動(dòng)傳感器（壓電式加速度計(jì)）、位移傳感器、電流傳感器、IED（在線監(jiān)測(cè)式）/主機(jī)（便攜/手持式）、云服務(wù)器、通訊單元、供電單元等組件構(gòu)成，架構(gòu)示意圖如下圖3.1所示，標(biāo)準(zhǔn)1U的IED/便攜式主機(jī)。 在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的抗干擾能力通過哪些參數(shù)體現(xiàn)？GIS在線監(jiān)測(cè)生產(chǎn)企業(yè)

杭州國(guó)洲電力科技有限公司局部放電在線監(jiān)測(cè)技術(shù)的多參數(shù)融合分析。特色服務(wù)在線監(jiān)測(cè)利潤(rùn)

3.3.1.1信號(hào)包絡(luò)分析為提高在線監(jiān)測(cè)的準(zhǔn)確度，GZAFV-01系統(tǒng)的IED/主機(jī)通常采用高采樣率獲取聲紋振動(dòng)及驅(qū)動(dòng)電機(jī)電流的信號(hào)，然而大量的數(shù)據(jù)不利于快速、準(zhǔn)確存儲(chǔ)與分析。因而采用包絡(luò)分析，簡(jiǎn)化并反映原始信號(hào)特征，便于后續(xù)分析與處理。傳統(tǒng)希爾伯特變換進(jìn)行包絡(luò)分析時(shí)存在提取深度不足、存在幅值偏差等問題，因此采用小波變換和希爾伯特變換結(jié)合的信號(hào)包絡(luò)分析。聲紋振動(dòng)和電流的信號(hào)包絡(luò)分析如下圖3.5的a、b所示。

3.3.1.2信號(hào)包絡(luò)重合度比對(duì)分析如下圖3.6所示，信號(hào)包絡(luò)分析后可快速實(shí)現(xiàn)歷史信號(hào)重合度比對(duì)分析，更直觀地判斷OLTC運(yùn)行狀態(tài)。為量化信號(hào)重合度比對(duì)，GZAFV-01系統(tǒng)引入互相關(guān)系數(shù)的計(jì)算。當(dāng)實(shí)時(shí)采集的與正常狀態(tài)的信號(hào)包絡(luò)互相關(guān)系數(shù)：◆接近1時(shí)，OLTC接近正常運(yùn)行狀態(tài)?！艚咏?時(shí)，OLTC可能存在故障。 特色服務(wù)在線監(jiān)測(cè)利潤(rùn)