進(jìn)行質(zhì)量管理，進(jìn)行售后管理，基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的遠(yuǎn)程智能服務(wù)已經(jīng)成為裝備制造企業(yè)發(fā)展的顯性需求。設(shè)備智能化發(fā)展正朝著產(chǎn)品智能化、生產(chǎn)智能化、管理智能化、服務(wù)智能化四個(gè)方向發(fā)展。當(dāng)前智能化改造中關(guān)鍵核*中心的任務(wù)，是要回歸智能制造本質(zhì)：降本、增效、提質(zhì)、減存、創(chuàng)新。由于制造型企業(yè)的生產(chǎn)制造特性，在展開(kāi)智能化改造時(shí)，應(yīng)回歸效益導(dǎo)向，先以生產(chǎn)任務(wù)為主線，貫通主干流程，把數(shù)字化足跡基礎(chǔ)建立起來(lái)，實(shí)現(xiàn)信息互聯(lián)互通，再持續(xù)精進(jìn)優(yōu)化，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)智能化場(chǎng)景應(yīng)用的目標(biāo)小微企業(yè)-在智能制造的趨勢(shì)中需共享信息，形成大數(shù)據(jù)指導(dǎo)生產(chǎn)！宿城區(qū)企業(yè)管理軟件解決方案

產(chǎn)品遠(yuǎn)程運(yùn)維服務(wù)。以智能化服務(wù)拓展商業(yè)模式，推動(dòng)價(jià)值鏈向后延伸。智能制造視角下的產(chǎn)品服務(wù)是借助云服務(wù)、數(shù)據(jù)挖掘和智能分析等技術(shù)，捕捉、分析產(chǎn)品信息，更加主動(dòng)、精*精細(xì)、高*效的給用戶提供服務(wù)，推動(dòng)企業(yè)價(jià)值鏈向后延伸。遠(yuǎn)程運(yùn)維服務(wù)即是典型的制造企業(yè)智能化服務(wù)模式，企業(yè)利用物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)對(duì)生產(chǎn)并已投入使用的智能產(chǎn)品的設(shè)備狀態(tài)、作業(yè)操作、環(huán)境情況等維度的數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、篩選、分析、儲(chǔ)存和管理，基于上述數(shù)據(jù)的分析結(jié)果為用戶提供產(chǎn)品的日常運(yùn)行維護(hù)、預(yù)測(cè)性維護(hù)、故障預(yù)警、診斷與修復(fù)、運(yùn)行優(yōu)化、遠(yuǎn)程升級(jí)等服務(wù)。遠(yuǎn)程運(yùn)維服務(wù)可以有效降低設(shè)備故障率，提升設(shè)備使用率與使用壽命，既能減輕制造商的負(fù)擔(dān)，又能顯*明細(xì)提升產(chǎn)品價(jià)值。遠(yuǎn)程運(yùn)維對(duì)于企業(yè)產(chǎn)品的智能化程度要求較高，產(chǎn)品必須配備開(kāi)放的數(shù)據(jù)接口，具備數(shù)據(jù)采集、通信模塊；企業(yè)還需建立遠(yuǎn)程運(yùn)維服務(wù)前端平臺(tái)與后端數(shù)據(jù)中心，采集產(chǎn)品數(shù)據(jù)并基于大數(shù)據(jù)分析與計(jì)算，向用戶提供增值服務(wù)。工業(yè)園區(qū)稅務(wù)申報(bào)軟件解決方案智能制造體現(xiàn)在先進(jìn)制造技術(shù)與信息化的融合；

通過(guò)智能制造能力成熟度模型等工具進(jìn)行智能程度自評(píng)與診斷，了解企業(yè)缺失的智能制造要素、已具備和尚未具備的智能制造能力，精*精細(xì)定位企業(yè)目前所處的智能化階段，搞清楚“我在哪”；在回答了前兩個(gè)問(wèn)題的基礎(chǔ)上，以企業(yè)發(fā)展的核*重點(diǎn)痛點(diǎn)為切入點(diǎn)，以獲取關(guān)鍵“智造能力”為階段性目標(biāo)，以搭建完整、科學(xué)的智能制造系統(tǒng)為發(fā)展方向，按照統(tǒng)一架構(gòu)和統(tǒng)一標(biāo)精細(xì)規(guī)劃設(shè)計(jì)智能制造系統(tǒng)總體實(shí)施方案及核*重點(diǎn)要素能力解決方案，確保企業(yè)在智能化之路上知道“我要干什么”。

為了降本增效，近年來(lái)世界范圍內(nèi)掀起一股智能制造的熱潮，轉(zhuǎn)型升級(jí)成為制造企業(yè)時(shí)刻掛在嘴邊的熱詞。不同的國(guó)家有不同的智能制造戰(zhàn)略，但本質(zhì)都是為了提高本國(guó)制造業(yè)在全球市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)力。換言之，無(wú)論是“工業(yè)4.0”還是“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”，無(wú)論概念說(shuō)得如何天花亂墜，較終都要落實(shí)到產(chǎn)品的交期、質(zhì)量，工廠的成本、效率這些實(shí)實(shí)在在的問(wèn)題上面。如何實(shí)現(xiàn)智能制造？就是要回歸制造的本質(zhì)，打開(kāi)工廠的“黑箱”，讓生產(chǎn)制造的過(guò)程變得透明可視。智能制造第二階段，是生產(chǎn)管理網(wǎng)絡(luò)化，提高企業(yè)管理效率；

“透明工廠”本身是一個(gè)融合了OT運(yùn)營(yíng)技術(shù)、IT數(shù)字化技術(shù)和AT自動(dòng)化技術(shù)的完整系統(tǒng)。其中，涉及硬件的自動(dòng)化是比較容易被直觀看到的部分，所以說(shuō)起智能制造、透明工廠，不少人會(huì)想當(dāng)然的把這些概念和機(jī)器換人、無(wú)人工廠、自動(dòng)化流水線聯(lián)系在一起。然而，對(duì)于大多數(shù)中小企業(yè)來(lái)說(shuō)，這樣的場(chǎng)景顯得有些遙遠(yuǎn)。在中國(guó)，這種中小規(guī)模的企業(yè)才是制造業(yè)的主流。他們的盈利能力有限，但降本增效的需求卻比較迫切，為他們找到一條切實(shí)可行的轉(zhuǎn)型升級(jí)路徑，才是智能制造真正的價(jià)值所在。中小企業(yè)轉(zhuǎn)型要——“軟硬結(jié)合，先軟后硬”。也就是說(shuō)，并不是所有的制造業(yè)問(wèn)題都必須通過(guò)自動(dòng)化的手段去解決，這就像是跑步，步子邁得太大，反而容易拉傷自己。自動(dòng)化投資往往是高昂、見(jiàn)效慢的，很多情況下，先從軟性的部分的下手，通過(guò)對(duì)企業(yè)流程的梳理和優(yōu)化，幫助企業(yè)在數(shù)據(jù)透明和管理精細(xì)方面做出切切實(shí)實(shí)的改善，或許是一條更為合適的轉(zhuǎn)型升級(jí)之路。智能制造是對(duì)生產(chǎn)活動(dòng)中，信息流的處理和運(yùn)用。吳江財(cái)稅軟件實(shí)施

小微企業(yè)在智能制造的趨勢(shì)中需共享信息形成大數(shù)據(jù)指導(dǎo)生產(chǎn)！宿城區(qū)企業(yè)管理軟件解決方案

數(shù)字化設(shè)計(jì)。縮短研發(fā)周期、降低研發(fā)成本、對(duì)接制造環(huán)節(jié)。數(shù)字化設(shè)計(jì)是智能制造系統(tǒng)的源頭，是企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化、智能化道路上必須要突破的關(guān)鍵點(diǎn)。制造業(yè)中的設(shè)計(jì)包括產(chǎn)品設(shè)計(jì)、工藝設(shè)計(jì)、工藝優(yōu)化、樣品制造、檢測(cè)檢驗(yàn)等一系列過(guò)程。傳統(tǒng)的研發(fā)設(shè)計(jì)流程是以模塊分立形式，按照順序完成開(kāi)發(fā)，產(chǎn)品開(kāi)發(fā)周期長(zhǎng)且質(zhì)量得不到保證。而數(shù)字化設(shè)計(jì)借助計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)軟件能夠賦予企業(yè)將研發(fā)過(guò)程全*多方面數(shù)字化、模型化，實(shí)現(xiàn)研發(fā)設(shè)計(jì)流程的高度集成、協(xié)同與融合，大幅縮短產(chǎn)品開(kāi)發(fā)周期，降低開(kāi)發(fā)風(fēng)險(xiǎn)和開(kāi)發(fā)費(fèi)用。宿城區(qū)企業(yè)管理軟件解決方案

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