虹膜識別的設(shè)計基于虹膜的公共安全應(yīng)用系統(tǒng)的設(shè)計以確保安全和穩(wěn)定為基礎(chǔ)，同時兼顧易管理性、實用性及經(jīng)濟(jì)性，并對現(xiàn)有的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施大的利用和少的改動為設(shè)計方針。主要優(yōu)點是非接觸式識別、易于管理，可擴(kuò)展性強(qiáng)。由于上面提到的虹膜識別技術(shù)自身在自身的可靠性、等方面有其他人體生物識別技術(shù)無可比擬的天然優(yōu)勢，從而使以此技術(shù)作為人員識別的系統(tǒng)，達(dá)到更高的安全級別和更可靠的識別性?；诤缒さ墓舶踩珣?yīng)用系統(tǒng)遵循公安機(jī)構(gòu)應(yīng)用軟件開發(fā)標(biāo)準(zhǔn)以及相關(guān)法律法規(guī)的要求，符合國家有關(guān)標(biāo)準(zhǔn)要求，符合國家對于信息系統(tǒng)的各項指標(biāo)和規(guī)范。所有系統(tǒng)內(nèi)的數(shù)據(jù)開發(fā)與目前全國當(dāng)前使用的公安數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)中的執(zhí)法數(shù)據(jù)保持一致，以避免其他無效數(shù)據(jù)參與和干擾數(shù)據(jù)的查詢與監(jiān)控。同時基于虹膜的公共安全應(yīng)用系統(tǒng)將按照國家計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)建設(shè)技術(shù)規(guī)范要求提供相應(yīng)數(shù)據(jù)接口。 虹膜識別門禁自主研發(fā)。山南區(qū)虹膜識別門禁毫秒級采集

虹膜圖像獲取虹膜圖像獲取是指使用特定的數(shù)字?jǐn)z像器材對人的整個眼部進(jìn)行拍攝，并將拍攝到的圖像通過圖像采集卡傳輸?shù)接嬎銠C(jī)中存儲。虹膜圖像的獲取是虹膜識別中的第一步，同時也是比較困難的步驟，需要光、機(jī)、電技術(shù)的綜合應(yīng)用。因為人們眼睛的面積小，如果要滿足識別算法的圖像分辨率要求就必須提高光學(xué)放大系統(tǒng)的倍數(shù)，從而導(dǎo)致虹膜成像的景深較小，所以現(xiàn)有的虹膜識別系統(tǒng)需要用戶停在合適位置，同時眼睛凝視鏡頭（Stop and Stare）。另外東方人的虹膜顏色較深，用普通的攝像頭無法采集到可識別的虹膜圖像。不同于臉像、步態(tài)等生物特征的圖像獲取，虹膜圖像的獲取需要設(shè)計合理的光學(xué)系統(tǒng)，配置必要的光源和電子控制單元。江西虹膜識別系統(tǒng)虹膜識別門禁毫秒級采集高保密性門禁系統(tǒng)虹膜識別門禁比對速度快。

隨著科技的發(fā)展，虹膜識別被公認(rèn)為是安全的生物識別系統(tǒng)。接下來就給大家介紹一下什么是虹膜識別技術(shù)？生物識別是一種技術(shù)，這種技術(shù)是能采取人體獨特的特征（比如：人臉特征，虹膜特征，指紋特征），將這些特征轉(zhuǎn)換成一串?dāng)?shù)據(jù)，來完成人體識別和認(rèn)證。虹膜識別的原理虹膜識別技術(shù)是通過紅外線來對人眼掃描，并通過圖案特征點的位置來判定相似程度，虹膜識別過程首先需要把虹膜從眼睛圖像中分離出來，再進(jìn)行特征分析。虹膜識別技術(shù)的過程一般來說分為：虹膜圖像采集、圖像預(yù)處理、特征提取和特征匹配四個步驟。

遠(yuǎn)距離虹膜采集，復(fù)合生物特征識別融合應(yīng)用，在虹膜識別技術(shù)中，虹膜圖像的獲取直接影響圖像的質(zhì)量和識別的準(zhǔn)確率。由于紅外硬件發(fā)展的限制，當(dāng)前市面主流虹膜識別設(shè)備多為近距離虹膜識別產(chǎn)品，比較大工作距離不足40厘米，需要指導(dǎo)用戶配合設(shè)備操作，且用戶眼睛與攝像頭須處于同一個光軸才能完成虹膜信息采集，相對于人臉識別用戶體驗較差。如何實現(xiàn)遠(yuǎn)距離虹膜采集識別（工作距離大于0.8米），以及多目標(biāo)瞬時抓取識別將是虹膜識別行業(yè)下一個研究熱點之一。如果傳統(tǒng)虹膜識別產(chǎn)品的距離受限問題被完全解決，虹膜識別技術(shù)將會獲得更廣應(yīng)用，產(chǎn)業(yè)市場化和商業(yè)化的步伐也會加快。測溫功能虹膜識別門禁圖像清晰。

虹膜識別就是通過對比虹膜圖像特征之間的相似性來確定人們的身份。虹膜識別技術(shù)的過程一般來說包含如下四個步驟：虹膜圖像獲取使用特定的攝像器材對人的整個眼部進(jìn)行拍攝，并將拍攝到的圖像傳輸給虹膜識別系統(tǒng)的圖像預(yù)處理軟件。圖像預(yù)處理對獲取到的虹膜圖像進(jìn)行如下處理，使其滿足提取虹膜特征的需求。虹膜定位：確定內(nèi)圓、外圓和二次曲線在圖像中的位置。其中，內(nèi)圓為虹膜與瞳孔的邊界，外圓為虹膜與鞏膜的邊界，二次曲線為虹膜與上下眼皮的邊界。虹膜圖像歸一化：將圖像中的虹膜大小，調(diào)整到識別系統(tǒng)設(shè)置的固定尺寸。圖像增強(qiáng)：針對歸一化后的圖像，進(jìn)行亮度、對比度和平滑度等處理，提高圖像中虹膜信息的識別率。特征提取采用特定的算法從虹膜圖像中提取出虹膜識別所需的特征點，并對其進(jìn)行編碼。特征匹配將特征提取得到的特征編碼與數(shù)據(jù)庫中的虹膜圖像特征編碼逐一匹配，判斷是否為相同虹膜，從而達(dá)到身份識別的目的。別墅門禁卡虹膜識別門禁。山南區(qū)虹膜識別門禁毫秒級采集

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