基于過(guò)零點(diǎn)表示的方法早被Boles采用。這種方法利用小波變換的過(guò)零點(diǎn)和兩個(gè)連續(xù)過(guò)零點(diǎn)之間的小波變換的積分平均值來(lái)表示虹膜特征。通過(guò)兩個(gè)自定義的相似度函數(shù)計(jì)算兩個(gè)虹膜紋理間的距離，得到識(shí)別結(jié)果。在Boles的算法中，先沿以虹膜中心為圓心的同心圓對(duì)虹膜圖像采樣，把二維的虹膜圖像變?yōu)橐痪S的信號(hào)，然后對(duì)它進(jìn)行小波變換。這里所用的小波函數(shù)是三次樣條函數(shù)的一階導(dǎo)數(shù)。為了減少噪聲對(duì)這種表示方法的影響，只選用了四級(jí)較低分辨率的小波變換結(jié)果來(lái)提取虹膜特征。對(duì)變換結(jié)果的各個(gè)過(guò)零點(diǎn)區(qū)間進(jìn)行積分和定位得到虹膜一維信號(hào)小波變換的過(guò)零點(diǎn)表示。BoleS的方法相對(duì)比較簡(jiǎn)單，但是算法的魯棒性較差，很容易受圖像質(zhì)量影響。測(cè)溫功能虹膜識(shí)別門禁可在黑暗中采集。海淀區(qū)考場(chǎng)管理虹膜識(shí)別門禁提供開發(fā)軟件

    虹膜識(shí)別技術(shù)工藝也運(yùn)用在飛機(jī)場(chǎng)、海關(guān)部門等各個(gè)領(lǐng)域的智能門禁系統(tǒng)中，例如在飛機(jī)場(chǎng)和港口海關(guān)部門的生物識(shí)別技術(shù)通關(guān)全自動(dòng)系統(tǒng)、監(jiān)測(cè)系統(tǒng)及警察運(yùn)用的真實(shí)身份檢驗(yàn)行動(dòng)設(shè)備等，虹膜識(shí)別技術(shù)工藝也可在預(yù)防重中之重預(yù)防的地區(qū)、通道、口岸上運(yùn)用，對(duì)已驗(yàn)證工作人員授予不一樣的權(quán)限，對(duì)嘗試強(qiáng)行通過(guò)的未經(jīng)驗(yàn)證的工作人員，系統(tǒng)會(huì)全自動(dòng)采取一定的有效措施將其封閉在警戒區(qū)域。基于生物識(shí)別技術(shù)的工藝科學(xué)研究和商品運(yùn)用，生物識(shí)別技術(shù)優(yōu)化算法的研發(fā)、信息系統(tǒng)集成、開發(fā)軟件等，擁有面部識(shí)別、虹膜識(shí)別技術(shù)、指紋驗(yàn)證、指靜脈鑒別等多種知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)的關(guān)鍵優(yōu)化算法及多模態(tài)融合優(yōu)化算法，成功解決了人工智能技術(shù)場(chǎng)景中的身份驗(yàn)證難題。未來(lái)虹膜識(shí)別技術(shù)門禁、智能虹膜生物識(shí)別一體機(jī)、智能虹膜生物識(shí)別鎖等產(chǎn)品系列已也會(huì)運(yùn)用到了金融服務(wù)、文化教育、智能安防等各個(gè)領(lǐng)域。 上海高保密性門禁系統(tǒng)虹膜識(shí)別門禁紅外線成像虹膜識(shí)別門禁比對(duì)速度快。

虹膜定位：一般認(rèn)為，虹膜的內(nèi)外邊界可以近似地用圓來(lái)擬合。內(nèi)圓表示虹膜與瞳孔的邊界，外圓表示虹膜與鞏膜的邊界，但是這兩個(gè)圓并不是同心圓。通常，虹膜靠近上下眼皮的部分總會(huì)被眼皮所遮擋，因此還必須檢測(cè)出虹膜與上下眼皮的邊界，從而準(zhǔn)確地確定虹膜的有效區(qū)域。虹膜與上下眼皮的邊界可用二次曲線來(lái)表示。虹膜定位的目的就是確定這些圓以及二次曲線在圖像中的位置。常用的定位方法大致分為兩類，一是，邊緣檢測(cè)與Hough變換相結(jié)合的方法；二是，基于邊緣搜索的方法。這兩種方法共同的缺點(diǎn)是運(yùn)算時(shí)間長(zhǎng)，因此出現(xiàn)了一些基于上述兩種策略的改進(jìn)方法，但是速度并沒有數(shù)量級(jí)的提高。定位仍然是虹膜識(shí)別過(guò)程中運(yùn)算時(shí)間**長(zhǎng)的步驟之一。

    虹膜圖像預(yù)處理的目的是虹膜定位與歸一化.通過(guò)獲取裝置采集的虹膜圖像通常不可能**包含虹膜,往往還有眼睛的其它部分,比如眼瞼、睫毛、眼白等,而且在高度非侵犯性系統(tǒng)中,由于對(duì)被試者不做要求,虹膜在圖像中的位置與大小都會(huì)發(fā)生變化.因此,在進(jìn)行虹膜識(shí)別之前,必須先確定出虹膜在圖像中的位置并進(jìn)行大小歸一化.在某些情況下、虹膜圖像的光照是不均勻的,這樣會(huì)給虹膜識(shí)別的準(zhǔn)確性帶來(lái)影響;同時(shí),虹膜的內(nèi)邊界即瞳孔的大小是會(huì)發(fā)生變化的,這將會(huì)使虹膜的紋理產(chǎn)生變形.以上這些情況都會(huì)影響虹膜圖像的質(zhì)量從而給下一步的特征提取和準(zhǔn)確匹配帶來(lái)困難.為了實(shí)現(xiàn)精確的匹配,就要通過(guò)預(yù)處理消除上述各種因素對(duì)虹膜圖像的影響.虹膜圖像的預(yù)處理包含虹膜定位、虹膜圖像歸一化和虹膜圖像增強(qiáng)等三個(gè)步驟.虹膜的定位虹膜包含紋理的部分是內(nèi)外兩個(gè)近似圓形邊界之間的部分,虹膜內(nèi)側(cè)與瞳孔相鄰,外側(cè)與眼白相鄰.但是,這兩個(gè)圓不是完全同心的。 測(cè)溫功能虹膜識(shí)別門禁人體體溫探測(cè)。

    虹膜識(shí)別是什么？隨著近年來(lái)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展，科技日新月異，虹膜識(shí)別技術(shù)已經(jīng)在各行各業(yè)安全領(lǐng)域得到應(yīng)用。比如智能手機(jī)、PC平板電腦、車載信息娛樂、智能安防及智能家居等等。虹膜識(shí)別技術(shù)雖說(shuō)是新聲詞，但其實(shí)早在2015年的時(shí)候，該技術(shù)就已經(jīng)被運(yùn)用到日本富士通大眾手機(jī)上，后來(lái)因種種原因未能流傳，大多數(shù)人也只是停留在“知道”的技術(shù)層面上。平常生活中，我們所說(shuō)的虹膜，指的是眼睛外部調(diào)節(jié)瞳孔大小、控制進(jìn)入眼睛光線數(shù)量的肌肉，它是基于褪黑素的數(shù)量形成的眼睛的有色部分。虹膜識(shí)別技術(shù)是通過(guò)拍攝人眼的虹膜來(lái)進(jìn)行身份的確認(rèn)，是一項(xiàng)基于生物特征的身份認(rèn)證技術(shù)，也被稱為生物安全技術(shù)。虹膜識(shí)別技術(shù)，簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)是一種基于眼睛中的虹膜進(jìn)行身份識(shí)別的安全檢測(cè)技術(shù)。從技術(shù)層面來(lái)講，就是通過(guò)一種近似紅外線的光線對(duì)虹膜圖案進(jìn)行掃描成像，并通過(guò)圖案象素位的異或操作來(lái)判定相似程度。虹膜識(shí)別的過(guò)程首先需要把虹膜從眼睛圖像中分離出來(lái)，再進(jìn)行特征分析。 虹膜識(shí)別門禁可在黑暗中采集。朝陽(yáng)區(qū)測(cè)溫功能虹膜識(shí)別門禁可在黑暗中采集

虹膜識(shí)別門禁自主研發(fā)。海淀區(qū)考場(chǎng)管理虹膜識(shí)別門禁提供開發(fā)軟件

    目前，指紋識(shí)別、人臉識(shí)別技術(shù)已趨于成熟，市場(chǎng)上擁有相關(guān)技術(shù)的廠家都大同小異，沒有什么創(chuàng)新，市場(chǎng)基本處于飽和狀態(tài)。在這個(gè)情況下，虹膜識(shí)別的出現(xiàn)打破了市場(chǎng)格局，不同于指紋的可復(fù)制性和人臉識(shí)別遇到雙胞胎和傻傻分不清的技術(shù)缺陷，某種程度上虹膜的不可替代性生物特征達(dá)到了精細(xì)識(shí)別的標(biāo)準(zhǔn)。虹膜識(shí)別正以其自身高可靠性、特性在門禁領(lǐng)域占據(jù)優(yōu)勢(shì)，與指紋一樣，每個(gè)人的虹膜都是一個(gè)的。但指紋識(shí)別需要把人的手指放在掃描儀上，相比之下，我們可以對(duì)虹膜進(jìn)行遠(yuǎn)距離掃描，降低用戶體驗(yàn)的侵入性，提高舒適感。此外，虹膜識(shí)別技術(shù)應(yīng)用在門禁系統(tǒng)上面，其不可復(fù)制性決定了其可以代替指紋識(shí)別，任何你手指接觸到的第三方物質(zhì)，上面都會(huì)遺留上你的指紋，當(dāng)有意圖不軌的人收集到你的指紋，那么你用指紋所建立起來(lái)的安全防護(hù)也就形同虛設(shè)了，但虹膜就完全不存在被復(fù)制的可能性。這正是其可以代替指紋用于安全防護(hù)領(lǐng)域的原因。 海淀區(qū)考場(chǎng)管理虹膜識(shí)別門禁提供開發(fā)軟件

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