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信息智慧導(dǎo)讀標志

來源: 發(fā)布時間:2025-08-08

閱讀推廣服務(wù)是圖書館發(fā)揮其社會職能的關(guān)鍵環(huán)節(jié),對于提升**閱讀素養(yǎng)、營造良好社會文化氛圍具有重要意義。面對讀者日益多樣化的需求,傳統(tǒng)的閱讀推廣方式逐漸顯露出諸多局限性,如推廣內(nèi)容缺乏精細性、服務(wù)模式較為單一、讀者互動體驗不足等。新技術(shù)的涌現(xiàn)為突破這些局限帶來了契機。人工智能(artificialintelligence,AI)技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)對讀者閱讀偏好的精細分析與智能推薦;大數(shù)據(jù)可助力圖書館***了解讀者行為特征,從而優(yōu)化服務(wù)策略;物聯(lián)網(wǎng)則能讓圖書館的各類設(shè)備互聯(lián)互通,打造更加智能化的閱讀環(huán)境。智慧導(dǎo)讀可以提供多種形式的學習資源,如視頻、音頻等。信息智慧導(dǎo)讀標志

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智慧數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)模塊基于智慧數(shù)據(jù)演進范式統(tǒng)籌推進圖書館內(nèi)“原生數(shù)據(jù)—中間數(shù)據(jù)—智慧數(shù)據(jù)”的流通轉(zhuǎn)化業(yè)務(wù),鏈接圖書館內(nèi)外部數(shù)據(jù)源的異構(gòu)原生數(shù)據(jù)以實現(xiàn)多渠道、全領(lǐng)域的動態(tài)數(shù)據(jù)采集,利用契合各類數(shù)據(jù)特征的處理方式實現(xiàn)敏捷化的自動數(shù)據(jù)處理;通過匹配相應(yīng)數(shù)據(jù)模態(tài)的算法或模型融合多模態(tài)數(shù)據(jù),以實體、事件、關(guān)系為基本單元智能抽取出語義化、結(jié)構(gòu)化的綜合信息,由此實現(xiàn)原生數(shù)據(jù)向中間數(shù)據(jù)高效轉(zhuǎn)化;圖書館業(yè)務(wù)場景驅(qū)動業(yè)務(wù)流程各節(jié)點數(shù)據(jù)整合,按照標準化的融合數(shù)據(jù)分析流程獲取深度數(shù)據(jù),挖掘出潛在知識并發(fā)現(xiàn)知識關(guān)聯(lián)以提煉通用知識及領(lǐng)域知識,從而實現(xiàn)中間數(shù)據(jù)向智慧數(shù)據(jù)有效轉(zhuǎn)化。安徽智慧導(dǎo)讀成本現(xiàn)在許多報紙都在運用這一特殊的新聞品種。

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智慧數(shù)據(jù)源于大數(shù)據(jù)且是大數(shù)據(jù)的組成部分,具體是利用數(shù)智技術(shù)有效處理、分析海量多源異構(gòu)的大型數(shù)據(jù)集,產(chǎn)生呈現(xiàn)多模態(tài)、多粒度、強操作性、精確性、高價值等特征的多源融合數(shù)據(jù)(即智慧數(shù)據(jù)),智慧數(shù)據(jù)經(jīng)數(shù)據(jù)消費后與其他多源異構(gòu)數(shù)據(jù)共同構(gòu)成大數(shù)據(jù),隨著領(lǐng)域應(yīng)用深化與數(shù)智技術(shù)發(fā)展實現(xiàn)智慧數(shù)據(jù)迭代。智慧數(shù)據(jù)由動態(tài)化的流通轉(zhuǎn)化過程形成,首先是通過數(shù)據(jù)采集環(huán)節(jié)獲取由各領(lǐng)域業(yè)務(wù)活動產(chǎn)生的多源異構(gòu)、價值密度低的原生數(shù)據(jù),其次通過原生數(shù)據(jù)處理環(huán)節(jié)產(chǎn)生具備可解釋性、開放性、相關(guān)性的中間數(shù)據(jù),通過中間數(shù)據(jù)分析環(huán)節(jié)產(chǎn)生可推理、情境化的智慧數(shù)據(jù)。智慧數(shù)據(jù)用于智能完成具體業(yè)務(wù)領(lǐng)域下的特定任務(wù),具體是將適配各業(yè)務(wù)場景的多維度標簽、目錄體系嵌入數(shù)智技術(shù)賦能的業(yè)務(wù)流程,智能感知業(yè)務(wù)需求后動態(tài)調(diào)用智慧數(shù)據(jù)以提供規(guī)律揭示、問題推理、循證溯源、趨勢預(yù)測等智能服務(wù),由此實現(xiàn)智慧數(shù)據(jù)專業(yè)化、垂直化的領(lǐng)域精細應(yīng)用。

國內(nèi)外大部分圖書館使用了初步的AI技術(shù),主要是智能推薦,智能導(dǎo)航,機器人(問題和回答都是在事先設(shè)置好的范疇內(nèi)),少數(shù)圖書館用虛擬現(xiàn)實技術(shù)來完成一些相關(guān)業(yè)務(wù)展示。但是對于閱讀,尤其是AI沉浸式閱讀領(lǐng)域,很少做過詳細的體系框架和模型擴展研究。ChatGPT4.0的正式發(fā)布和利用AI衍生的一系列文本、圖形、圖像和視頻處理產(chǎn)品的實踐應(yīng)用,是人工智能領(lǐng)域的轉(zhuǎn)折性的突破,為圖書館打造更加豐富的閱讀體驗提供了可行性。因此,本文在構(gòu)建AI沉浸閱讀框架基礎(chǔ)上,把現(xiàn)有的AI關(guān)鍵技術(shù)整合在一個模型之中,采取應(yīng)用場景插件式模塊化組合,可以根據(jù)環(huán)境和經(jīng)費選擇或添加場景插件,構(gòu)建多模態(tài)沉浸式智慧閱讀模型。
智慧導(dǎo)讀的作用,在于提供智慧養(yǎng)分,滋養(yǎng)精神成長。

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內(nèi)容語義組織方面。利用AIGC技術(shù)進一步加強館藏學術(shù)資源、開放獲取學術(shù)資源等質(zhì)量內(nèi)容的細粒度加工、對象化表示,如實現(xiàn)對學術(shù)論文中研究方法與研究結(jié)果等細粒度內(nèi)容的標注,更好地揭示語義知識內(nèi)容。比如,在提高中華古籍資源的閱讀與利用效率方面,建立基于機器閱讀理解的古文事件抽取算法[44],利用大模型從海量古文史料中挖掘結(jié)構(gòu)化知識。(2)多模態(tài)內(nèi)容創(chuàng)建方面。在知識組織的基礎(chǔ)上,自動進行主題化、專題化文本分類,自動生成文本、圖像、視頻、音頻等多模態(tài)內(nèi)容,實現(xiàn)多模態(tài)內(nèi)容的語義關(guān)聯(lián)。結(jié)合用戶閱讀需求,還可以自動生成標題、摘要等推廣信息,進行個性化學術(shù)資源推薦,而且可以預(yù)測同類用戶的學術(shù)資源需求。比如,AIGC輔助整理、生成學習資料,可以幫助跨專業(yè)的學生快速了解入門課程和學習路徑,打破學生自身的認知邊界。上海半坡的數(shù)字圖書館可以提供給讀者個性化閱讀和文獻知識推薦服務(wù)。安徽智慧導(dǎo)讀成本

引導(dǎo)書友去聽書,這就是讀書群每周領(lǐng)讀一本書的意義。信息智慧導(dǎo)讀標志

智慧導(dǎo)讀面向內(nèi)外部資源及線上線下資源統(tǒng)一整合、多模態(tài)數(shù)據(jù)有效存儲、數(shù)據(jù)資源多向調(diào)用的需求,遵循數(shù)據(jù)庫設(shè)計塊、智能設(shè)施模塊構(gòu)建基礎(chǔ)設(shè)施層。其中,服務(wù)器設(shè)施模塊敏捷部署各類適用于圖書館數(shù)智服務(wù)的軟硬件,提供資源并發(fā)計算及服務(wù)及時響應(yīng)能力。網(wǎng)絡(luò)設(shè)施模塊通過實現(xiàn)圖書館內(nèi)部鏈接及外部跨連的必要通信設(shè)備,滿足數(shù)據(jù)高速傳輸、安全有效保障的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)需要。智能設(shè)施模塊綜合應(yīng)用智能感知、智能管理、智能服務(wù)三類設(shè)備,構(gòu)建覆蓋多維交互渠道、提供多類功能的智能設(shè)備集群,進而支撐圖書館業(yè)務(wù)場景精細感知、巨量復(fù)雜資源動態(tài)調(diào)度、智能服務(wù)跨域互融。信息智慧導(dǎo)讀標志