所有這些活動都產(chǎn)生出海量的數(shù)據(jù)，對于這些數(shù)據(jù)的采集、存儲、流轉(zhuǎn)、處理等，都需針對數(shù)據(jù)敏感性的不同實施相應的解決方案。冬奧會根據(jù)數(shù)據(jù)的特征和屬性，將數(shù)據(jù)分為個人數(shù)據(jù)、競賽數(shù)據(jù)、業(yè)務數(shù)據(jù)、運行和安全數(shù)據(jù)。并根據(jù)數(shù)據(jù)影響對象和程度，結(jié)合流轉(zhuǎn)場景和安全需求，將數(shù)據(jù)劃分為公開級（L1）、內(nèi)部級（L2）、敏感級（L3）、高敏感級（L4）。就以L4數(shù)據(jù)來說。個人敏感信息、競賽保密數(shù)據(jù)、業(yè)務保密數(shù)據(jù)、運行和安全保密數(shù)據(jù)等，都屬于L4高敏感數(shù)據(jù)。在流轉(zhuǎn)范圍上，它們按照批準授權列表進行嚴格管理；在管控方面，采用加密存儲確保數(shù)據(jù)訪問控制安全，建立嚴格的數(shù)據(jù)安全管理規(guī)范以及數(shù)據(jù)實時監(jiān)控機制。試想一下，如果沒有數(shù)據(jù)分類分級，單就一個奧運會而言，各種未分級的數(shù)據(jù)信息漫天飛舞，必定會弄得雞飛狗跳。甚至可以說，未來沒有實施數(shù)據(jù)分類分級以保護數(shù)據(jù)安全能力的**和地區(qū)，將根本沒有資格舉辦奧運會等大型體育賽事。此外，在工業(yè)、***、電信、公安等領域，數(shù)據(jù)分類分級也發(fā)揮著不可替代的重要作用。去年，工信部開展工業(yè)和信息化領域數(shù)據(jù)安全典型案例的遴選工作，面向工業(yè)領域征集了“四方向、十類型”數(shù)據(jù)安全典型案例。其中。 幫助深入理解ISO42001標準要求，掌握AI風險管理的關鍵技能和方法，提升整體管理水平和團隊協(xié)作能力。江蘇企業(yè)信息安全聯(lián)系方式

    確保其安全性、可靠性和公平性。在立法層面，歐盟率先頒布了《人工智能法案》。**不斷優(yōu)化相關法律法規(guī)及政策體系。隨著《生成式人工智能服務安全基本要求》等一系列國家標準的陸續(xù)出臺，國內(nèi)人工智能監(jiān)管正逐步轉(zhuǎn)向強制性合規(guī)標準的趨勢。在此背景下，如何滿足當前及未來的人工智能合規(guī)要求，成為所有企業(yè)和**必須深入思考的課題。這要求從技術設計、數(shù)據(jù)應用到?jīng)Q策透明度，每個環(huán)節(jié)均須嚴格遵循相關法律法規(guī)，確保人工智能系統(tǒng)的安全性、可靠性與公平性。同時，重視倫理審查和安全評估機制，亦是應對未來挑戰(zhàn)的關鍵所在。面對如此復雜的局面，企業(yè)和**應如何開展工作呢？專注于人工智能安全和倫理管理的**標準ISO42001:2023提供了明確指引。通過實施ISO42001，**能夠系統(tǒng)地識別、評估和管理與AI相關的風險，確保其AI系統(tǒng)的開發(fā)和應用既符合倫理和法律要求，又有效保護個人隱私和數(shù)據(jù)安全。國家標準GB/T45081-2024同等采用ISO42001:2023。02ISO42001簡介ISO/IEC42001:2023是全球較早可認證的人工智能管理體系**標準，適用于各類**，助力其負責任地開發(fā)、提供或使用AI系統(tǒng)。其**價值在于構(gòu)建系統(tǒng)化的AI風險管理機制，推動AI全生命周期管理，提升利益相關方的信任。江蘇證券信息安全商家對現(xiàn)有的技術防護措施進行核查，檢查這些措施是否能夠有效保障數(shù)據(jù)安全，是否存在漏洞或薄弱環(huán)節(jié)。

    征求意見稿）》中明確提出了五個**要點：1、落實數(shù)據(jù)安全責任制；2、明確數(shù)據(jù)安全歸口管理部門；3、將數(shù)據(jù)安全風險納入***風險管理體系；4、強化數(shù)據(jù)安全評估；5、建立數(shù)據(jù)安全保護基線。由此可見，金融行業(yè)數(shù)據(jù)安全當前需要重點關注兩個方面：風險評估以及體系建設。金融行業(yè)該怎么做數(shù)據(jù)安全目前來看，無論是銀行業(yè)、保險業(yè)，還是金融資產(chǎn)管理、信托、財務等其他金融機構(gòu)，普遍面臨著數(shù)據(jù)安全風險評估能力不足以及體系建設相對薄弱的問題。這些問題主要體現(xiàn)在以下幾個方面：一是無法滿足合規(guī)要求和客戶的數(shù)據(jù)安全期望；二是缺乏足夠的事前防范能力，導致事后損失較高；三是在技術運用上缺乏統(tǒng)籌和管控，導致安全投入重復且效率低下；四是管理效率不足，對企業(yè)當前的數(shù)據(jù)現(xiàn)狀缺乏清晰的認識。針對以上問題，金融機構(gòu)想要做好數(shù)據(jù)安全，需要采取以下措施：首先要依法合規(guī)，確保業(yè)務活動符合行業(yè)的合規(guī)要求；其次是利用IT技術，滿足客戶對信息安全的多樣化需求，實現(xiàn)IT與業(yè)務的深度融合；同時，要提升風險感知能力，預先識別并降低數(shù)據(jù)安全事件的發(fā)生概率，特別要加強對高價值數(shù)據(jù)的保護，以降低潛在的損失成本；此外，還需要建立綜合的技術管控體系。

    重要;overflow-wrap：break-word！重要;clear：兩者;**小高度：1em;visibility：visible;”>***重要;overflow-wrap：break-word！重要;visibility：visible;”>網(wǎng)***重要;overflow-wrap：break-word！重要;visibility：visible;”>數(shù)***重要;overflow-wrap：break-word！重要;visibility：visible;”>安全｜關注安言數(shù)據(jù)是新時代的石油，更是企業(yè)**資產(chǎn)。然而，面對日益嚴峻的安全威脅和不斷升級的監(jiān)管要求（如《數(shù)據(jù)安全法》、《個人信息保護法》），您的企業(yè)是否正面臨這些困擾？?投入了大量安全資源，卻說不清防護水平到底如何？?擔心數(shù)據(jù)泄露風險，卻不知從何下手系統(tǒng)加固？?面對合規(guī)審計要求，缺乏有力的證明依據(jù)？?數(shù)據(jù)安全管理碎片化，難以形成合力？別擔心！讓的DSMM咨詢服務為您撥云見日！一、什么是DSMM？DSMM（DataSecurityMaturityModel，數(shù)據(jù)安全成熟度模型）是我國**的數(shù)據(jù)安全建設與管理評估框架。它如同一個精密的“標尺”和清晰的“路線圖”，幫助企業(yè)：?精細評估現(xiàn)狀：系統(tǒng)性地從**建設、制度流程、技術工具、人員能力四大維度，***衡量您的數(shù)據(jù)安全防護水平，精細定位短板與風險點。?明確提升方向：將數(shù)據(jù)安全能力劃分為5個成熟度等級。 安言咨詢，深耕數(shù)據(jù)安全、AI 安全，IOS 標準咨詢專業(yè)，為企業(yè)筑牢安全防線。

    《數(shù)據(jù)安全法》中也已明確規(guī)定重要數(shù)據(jù)的處理者未對數(shù)據(jù)處理活動定期開展風險評估，主管部門會被罰款5萬-50萬元，直接責任人員可被罰款1萬-10萬元，風險評估已從“選擇項”變?yōu)椤氨卮痤}”。此外，有效的風險評估還能提升企業(yè)的競爭力。在客戶越來越關注數(shù)據(jù)安全的時代，擁有完善的數(shù)據(jù)安全保障體系的企業(yè)，更容易贏得客戶的信任和合作機會，從而在市場競爭中脫穎而出。數(shù)據(jù)安全風險評估實施流程03以《GB/T45577-2025數(shù)據(jù)安全技術數(shù)據(jù)安全風險評估方法》為例，來看一下數(shù)據(jù)安全風險評估的實施流程：第一階段：評估準備——謀定而后動評估準備階段是整個數(shù)據(jù)安全風險評估工作的基石。在這一階段，首先要確定評估目標，明確此次評估旨在解決的**問題。其次，劃定評估范圍至關重要，需精細界定涉及的業(yè)務領域、系統(tǒng)架構(gòu)以及數(shù)據(jù)范疇。再者，組建一支的評估團隊，團隊成員應涵蓋技術、法務、業(yè)務等多領域人才，為評估提供準確的信息。***，制定詳細的評估方案，合理規(guī)劃時間進度、資源調(diào)配、評估方法以及所需工具，確保評估工作有條不紊地推進。第二階段：信息調(diào)研——摸清家底信息調(diào)研階段是深入了解企業(yè)數(shù)據(jù)安全現(xiàn)狀的關鍵環(huán)節(jié)。對數(shù)據(jù)處理者進行調(diào)研，***了解企業(yè)的**架構(gòu)。 DSMM（Data Security Maturity Model，數(shù)據(jù)安全成熟度模型）是我國的數(shù)據(jù)安全建設與管理評估框架。天津證券信息安全解決方案

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車聯(lián)網(wǎng)是新一代網(wǎng)絡通信技術與汽車、電子、道路交通運輸?shù)阮I域深度融合的新興產(chǎn)業(yè)形態(tài)，呈現(xiàn)蓬勃發(fā)展的良好態(tài)勢。隨著汽車電動化、網(wǎng)聯(lián)化、智能化交融發(fā)展，車輛運行安全、數(shù)據(jù)安全和網(wǎng)絡安全風險交織疊加，安全形勢更加復雜嚴峻，亟需加快建立健全車聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡安全和數(shù)據(jù)安全保障體系，為車聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)安全健康發(fā)展提供支撐。工業(yè)和信息化部近日印發(fā)《車聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡安全和數(shù)據(jù)安全標準體系建設指南》(以下簡稱《建設指南》)，提出到2023年底，初步構(gòu)建起車聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡安全和數(shù)據(jù)安全標準體系?！督ㄔO指南》重點研究基礎共性、終端與設施網(wǎng)絡安全、網(wǎng)聯(lián)通信安全、數(shù)據(jù)安全、應用服務安全、安全保障與支撐等標準，完成50項以上急需標準的研制。到2025年，形成較為完善的車聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡安全和數(shù)據(jù)安全標準體系。完成100項以上標準的研制，提升標準對細分領域的覆蓋程度，加強標準服務能力，提高標準應用水平，支撐車聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)安全健康發(fā)展?！督ㄔO指南》的標準體系框架總共分為六個部分，包括總體與基礎共性、終端與設施網(wǎng)絡安全、網(wǎng)聯(lián)通信安全、數(shù)據(jù)安全、應用服務安全、安全保障與支撐等六個部分。詳細內(nèi)容如圖所示：其中。 江蘇企業(yè)信息安全聯(lián)系方式