模式識(shí)別使用各種方法從信號(hào)中提取信息，主要運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)的理論。此領(lǐng)域的一個(gè)主要方向便是從圖像數(shù)據(jù)中提取信息。還有一個(gè)領(lǐng)域被稱為成像技術(shù)。這一領(lǐng)域**初的研究?jī)?nèi)容主要是制作圖像，但有時(shí)也涉及到圖像分析和處理。例如，醫(yī)學(xué)成像就包含大量的醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的圖像分析。對(duì)于所有這些領(lǐng)域，一個(gè)可能的過(guò)程是你在計(jì)算機(jī)視覺(jué)的實(shí)驗(yàn)室工作，工作中從事著圖象處理，**終解決了機(jī)器視覺(jué)領(lǐng)域的問(wèn)題，然后把自己的成果發(fā)表在了模式識(shí)別的會(huì)議上。計(jì)算機(jī)視覺(jué)既是工程領(lǐng)域，也是科學(xué)領(lǐng)域中的一個(gè)富有挑戰(zhàn)性重要研究領(lǐng)域。虹口區(qū)創(chuàng)新數(shù)字視覺(jué)設(shè)計(jì)供應(yīng)商家

關(guān)于數(shù)據(jù)可視化的適用范圍，存在著不同的劃分方法。一個(gè)常見(jiàn)的關(guān)注焦點(diǎn)就是信息的呈現(xiàn)。邁克爾·弗蘭德利(2008)，提出了數(shù)據(jù)可視化的兩個(gè)主要的組成部分：統(tǒng)計(jì)圖形和主題圖?！禗ata Visualization: Modern Approaches》（意為“數(shù)據(jù)可視化：現(xiàn)代方法”）(2007)，概括闡述了數(shù)據(jù)可視化的下列主題 ：1、思維導(dǎo)圖2、新聞的顯示3、數(shù)據(jù)的顯示4、連接的顯示5、網(wǎng)站的顯示6、文章與資源7、工具與服務(wù)所有這些主題全都與圖形設(shè)計(jì)和信息表達(dá)密切相關(guān)。黃浦區(qū)品牌數(shù)字視覺(jué)設(shè)計(jì)聯(lián)系人在計(jì)算機(jī)視覺(jué)中模式識(shí)別技術(shù)經(jīng)常用于對(duì)圖象中的某些部分，例如分割區(qū)域的識(shí)別和分類。

數(shù)據(jù)分析的類型包括：1、探索性數(shù)據(jù)分析：是指為了形成值得假設(shè)的檢驗(yàn)而對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的一種方法，是對(duì)傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)假設(shè)檢驗(yàn)手段的補(bǔ)充。該方法由美國(guó)***統(tǒng)計(jì)學(xué)家約翰·圖基命名。2、定性數(shù)據(jù)分析：又稱為“定性資料分析”、“定性研究”或者“質(zhì)性研究資料分析”，是指對(duì)諸如詞語(yǔ)、照片、觀察結(jié)果之類的非數(shù)值型數(shù)據(jù)（或者說(shuō)資料）的分析。2010年后數(shù)據(jù)可視化工具基本以表格、圖形（chart）、地圖等可視化元素為主，數(shù)據(jù)可進(jìn)行過(guò)濾、鉆取、數(shù)據(jù)聯(lián)動(dòng)、跳轉(zhuǎn)、高亮等分析手段做動(dòng)態(tài)分析。

廣義的識(shí)別在不同的場(chǎng)合又演化成了幾個(gè)略有差異的概念：識(shí)別（狹義的）：對(duì)一個(gè)或多個(gè)經(jīng)過(guò)預(yù)先定義或?qū)W習(xí)的物體或物類進(jìn)行辨識(shí)，通常在辨識(shí)過(guò)程中還要提供他們的二維位置或三維姿態(tài)。鑒別：識(shí)別辨認(rèn)單一物體本身。例如：某一人臉的識(shí)別，某一指紋的識(shí)別。監(jiān)測(cè)：從圖像中發(fā)現(xiàn)特定的情況內(nèi)容。例如：醫(yī)學(xué)中對(duì)細(xì)胞或組織不正常技能的發(fā)現(xiàn)，交通監(jiān)視儀器對(duì)過(guò)往車輛的發(fā)現(xiàn)。監(jiān)測(cè)往往是通過(guò)簡(jiǎn)單的圖象處理發(fā)現(xiàn)圖像中的特殊區(qū)域，為后繼更復(fù)雜的操作提供起點(diǎn)。這表明這些學(xué)科的基礎(chǔ)理論大致是相同的，甚至讓人懷疑他們是同一學(xué)科被冠以不同的名稱。

ACCV：Asian Conference on Computer Vision，亞洲計(jì)算機(jī)視覺(jué)大會(huì)頂刊PAMI：IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence，IEEE 模式分析與機(jī)器智能雜志IJCV：International Journal on Computer Vision，國(guó)際計(jì)算機(jī)視覺(jué)雜志較好期刊TIP:IEEE Transactions on Image Processing，IEEE圖像處理雜志CVIU：Computer Vision and Image Understanding，計(jì)算機(jī)視覺(jué)與圖像理解PR：Pattern Recognition，模式識(shí)別PRL：Pattern Recognition Letters，模式識(shí)別快報(bào)鑒別：識(shí)別辨認(rèn)單一物體本身。例如：某一人臉的識(shí)別，某一指紋的識(shí)別。浦東新區(qū)一站式數(shù)字視覺(jué)設(shè)計(jì)收費(fèi)

在計(jì)算機(jī)視覺(jué)研究中經(jīng)常利用圖象處理技術(shù)進(jìn)行預(yù)處理和特征抽取。虹口區(qū)創(chuàng)新數(shù)字視覺(jué)設(shè)計(jì)供應(yīng)商家

計(jì)算機(jī)視覺(jué)的研究對(duì)象主要是映射到單幅或多幅圖像上的三維場(chǎng)景，例如三維場(chǎng)景的重建。計(jì)算機(jī)視覺(jué)的研究很大程度上針對(duì)圖像的內(nèi)容。圖象處理與圖像分析的研究對(duì)象主要是二維圖像，實(shí)現(xiàn)圖像的轉(zhuǎn)化，尤其針對(duì)像素級(jí)的操作，例如提高圖像對(duì)比度，邊緣提取，去噪聲和幾何變換如圖像旋轉(zhuǎn)。這一特征表明無(wú)論是圖像處理還是圖像分析其研究?jī)?nèi)容都和圖像的具體內(nèi)容無(wú)關(guān)。機(jī)器視覺(jué)主要是指工業(yè)領(lǐng)域的視覺(jué)研究，例如自主機(jī)器人的視覺(jué)，用于檢測(cè)和測(cè)量的視覺(jué)。這表明在這一領(lǐng)域通過(guò)軟件硬件，圖像感知與控制理論往往與圖像處理得到緊密結(jié)合來(lái)實(shí)現(xiàn)高效的機(jī)器人控制或各種實(shí)時(shí)操作。虹口區(qū)創(chuàng)新數(shù)字視覺(jué)設(shè)計(jì)供應(yīng)商家

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